简介:摘要针对信号分析与处理实验课程的教学实践特点,基于开源GNURadio软件架构,开发了以开放式、创新性为特点的信号分析与处理探究性实验教学平台。利用具有较高执行效率的C++语言编写各种信号处理模块,可以实现信号课程中滤波器、FFT变换、调制/解调器、信道编译码等基本理论内容;利用语法简单、完全面向对象的Python脚本语言来构造流向图,以连接各个信号处理模块成为完整的信号处理流程;结合教师的科研实践项目,可以开展面向多种应用的探究性实验设计。通过组织开放式研究小组的形式探索探究性实验的实施,改革实验课程的考核方式和评价机制,实现实验教学在形式和效果上的协同改进,促进以综合性和创新性为特点的电气信息类人才的培养。
简介:摘要心血管疾病是威胁人类生命最主要的疾病之一,而心电信号(ECG)是诊断心血管疾病的主要依据。近年来,随着计算机技术的发展,心电信号的采集与处理也不断地向着自动化、智能化的方向发展。在心电信号分析系统中,影响心电自动分析结果可靠性的因素很多,其中一个重要原因就是心电信号中存在的各种干扰,如随机噪声、基线漂移、肌电干扰以及工频干扰等。由于这些干扰与心电信号混叠,引起心电信号畸变,使整个心电信号波形模糊不清,并对心电各波段的正确识别造成很大影响,从而影响诊断结果。为了给医生提供清晰的心电图形,以提高分析和诊断的精确性,首先要对心电信号数据进行预处理和特征提取,使心电数据曲线平滑、特征点突出。因此,选择合适的滤波方法对心电信号分析有着非常重要的意义。