简介:摘要目的分析白癜风共病糖尿病危险因素,并构建、验证预测模型。方法110例白癜风共病糖尿病患者(共病组)及4 505例白癜风未共病糖尿病患者(对照组)来源于第四军医大学西京医院2010年1月至2021年9月的病历数据库,按照性别、年龄进行1∶4倾向性得分匹配。匹配完成后,按照4∶1随机划分为训练集和测试集。使用训练集通过logistic回归分析患者的人口学和临床特征,筛选差异因素,构建预测模型,使用五折交叉验证进行内部验证,并通过测试集进行区分度(曲线下面积,AUC)、校准度(Hosmer-Lemeshow检验)和准确性(灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值)评价。结果共病组107例与对照组428例成功匹配,训练集430例,测试集105例。根据多因素logistic回归结果,预测模型纳入白癜风病程[比值比(OR) = 1.04,95%可信区间(CI):1.02~1.07,P<0.001]、高糖/高脂/高盐饮食(OR = 3.19,95% CI:1.38~7.38,P = 0.007)、糖尿病家族史(OR = 23.23,95% CI:9.72~55.50,P<0.001)、代谢性合并症(OR = 12.53,95% CI:5.60~28.07,P<0.001)、自身免疫性合并症(OR = 5.89,95% CI:2.52~13.76,P<0.001)及肢端型白癜风(OR = 3.84,95% CI:1.45~10.19,P = 0.007)6个预测指标。五折交叉验证显示该模型预测效果良好,训练集AUC为0.902(95% CI:0.864~0.940),验证集AUC为0.895(95% CI:0.815~0.974)。在测试集上应用构建的模型,评价结果显示其具有良好的区分度(AUC = 0.814,95% CI:0.715~0.913)、校准度(Hosmer-Lemeshow检验P = 0.068)及准确性(灵敏度 = 0.810,95% CI:0.574~0.937;特异度 = 0.786,95% CI:0.680~0.865;阳性预测值 = 0.486,95% CI:0.317~0.657;阴性预测值 = 0.943,95% CI:0.853~0.982)。结论基于白癜风病程、肢端型白癜风、高糖/高脂/高盐饮食、糖尿病家族史、代谢性合并症和自身免疫性合并症6个预测指标构建的白癜风共病糖尿病风险预测模型具有较好的区分度、校准度及准确性,能够为筛查高危人群提供依据。
简介:摘要:目的 了解二型糖尿病疾病病种间共病的网络关系,通过社会网络分析法分析二型糖尿病病种共现频率及其分布。方法 抽取西安市某三甲医院2019年二型糖尿病病历首页数据2135例,使用BIBEXCEL软件构建病种关系矩阵,运用 UCINET 生成高频病种网络关系图,并对其进行社会网络分析。结论 共筛选出40个高频类病种,其共现网络密度的平均值为0.802;在网络关系分析中,二型糖尿病肾病,二型糖尿病视网膜病变处于中心点位置。
简介:SARS和高致病性禽流感以及H1N1流感在世界范围内的流行,给人们以警示,既往不为世人熟知的'人兽共患病'引起了全社会的广泛关注.我国医务界和卫生部门对此高度重视.2006年5月由中国科协、卫生部主办,中华预防医学会、中国畜牧兽医学会、中国微生物学会共同承办,世界卫生组织作为协作单位,在北京召开了,笔者作为大会学术委员会的委员经历了会议准备和会议召开的全过程,共有三四百人参加了会议,与会的院士约十余人,会议开了整整3天.这是本人参加过的规格最高、人数最多的全国性学术会议.此外,去年出版的'十一五'国家重点图书出版项目之一'当代世界人兽共患病学'作者近200名,全书共310万字,堪称一部巨著.