简介:基于南京市2012年居民出行调查数据,建立了能同时考虑家庭小汽车拥有量的离散属性和序次属性的序次logistic回归模型,对家庭小汽车拥有量进行预测。模型结果表明:一些家庭属性比如家庭驾照持有数量、收入水平和居住位置对家庭小汽车拥有量有显著的影响,而表征家庭所在社区街道模式的变量(交叉口密度)和表征家庭所在社区公共交通可达性的变量(是否在地铁站步行范围内及公共交通站点密度)对家庭小汽车拥有量的影响并不显著。模型总体拟合度γ2和模型检验结果均表明该模型总体表现良好。最后计算了所有显著的解释变量的边际效应,即解释变量1个单位变化能够引起的家庭小汽车拥有量概率的变化。
简介:近几年,人们的生活水平提高了,几乎家家都有小汽车。随着汽车走进家庭,自行车也就下岗了。你看,一辆漂亮的小汽车正停在车库里,看上去十分气派。每天载着主人上班、下班,它十分骄傲,认为自己很了不起。在小汽车旁边,有一辆自行车,主人很少骑它。有一天,小汽车骄傲地对自行车说:'你看看我,既漂亮