简介：

简介：摘要目的探究运动神经传导检查对运动神经元病的诊断价值。方法将我院收治的25例运动神经元病患者作为观察组，并将25例健康体检者作为对照组。两组患者均接受神经电生理检查，对两组患者运动神经波幅、传导速度的神经电生理检查结果进行分析对比。结果观察组的波幅（5.47±2.23）mV，传导速度（44.36±2.58）m/s，对照组的波幅（10.32±1.58）mV，传导速度（52.36±2.75）m/s，比较结果存在明显差异，有统计学意义（P＜0.05）。结论运动神经传导检查对运动神经元病有比较高的诊断价值，值得应用。

简介：摘要目的探究运动神经传导检查对运动神经元病的诊断价值。方法将我院收治的25例运动神经元病患者作为观察组，并将25例健康体检者作为对照组。两组患者均接受神经电生理检查，对两组患者运动神经波幅、传导速度的神经电生理检查结果进行分析对比。结果观察组的波幅（5.47±2.23）mV，传导速度（44.36±2.58）m/s，对照组的波幅（10.32±1.58）mV，传导速度（52.36±2.75）m/s，比较结果存在明显差异，有统计学意义（P＜0.05）。结论运动神经传导检查对运动神经元病有比较高的诊断价值，值得应用。

简介：【摘要】为探讨梓醇对中脑多巴胺能神经元的保护作用，本文采用原代中脑神经元培养，通过乳酸脱氢酶、线粒体复合物 I活性及线粒体膜电位等多个指标的检测，观察梓醇对 MPP+诱导的多巴胺神经元的影响。结果显示梓醇可以减弱 MPP+造成的中脑神经元生存力的丧失，降低质膜的破坏，从而减少了细胞中 LDH的漏出，并且梓醇也抑制了线粒体膜电位的降低，并呈现出剂量依赖性。本研究表明，梓醇对中脑多巴胺能神经元的损伤有保护作用。

简介：摘要目的观察镜像疗法对偏瘫患者上肢功能恢复的效果。方法将42例脑卒中偏瘫患者采用随机数字表分为镜像组（n=21）和对照组（n=21）。所有组患者均接受基础康复训练，观察组联合镜像疗法。在治疗前、后采用休息状态视觉模拟、被动运动视觉模拟、Fug1-Meyer量表上肢部分和贝克抑郁量表进行评估。结果治疗2周后，镜像组R-VAS、P-VAS和BDI评分均较治疗前明显改善（P＜0.05）,但FMA-UE评分与治疗前比较差异无显著性意义（P＞0.05）；对照组各评分与治疗前比较差异均无显著性意义（P＞0.05）。结论基于镜像神经元理论在偏瘫患者上肢功能恢复中有很重要的意义。

简介：摘要目的研究宁神灵对抑郁症大鼠行为学及海马神经元细胞的影响。方法正常大鼠随机分为空白组、模型组。采用慢性、不可预知性温和刺激（CUMS）结合孤养模型制作抑郁症大鼠模型，分中药治疗组（高、中、低剂量），对照组，各组15只，于第0、7、14、21、28天观察行为学指标（体重、糖水消耗实验、敞箱得分、大鼠活动延迟时间）。28天取大鼠海马组织，观察CA1、CA2、CA3、CA4区形态学变化及HE染色后脑组织的病理改变(Figure)。结果相同时间点组间比较第7、14、21、28天行为学指标空白组＞中药高剂量组＞中药中剂量组＞中药低剂量组＞对照组。组内比较行为学指标高、中、低剂量组与时间呈正相关，空白组与对照组与治疗时间无差异。抑郁大鼠海马CA1区锥体细胞偶见散在的胞体固缩,深染或胞质溶解、空泡变性。CA4区可见少量锥体细胞胞体固缩,深染。治疗组大鼠海马区神经元排列整齐，细胞体呈椎体形，较大，核大而圆，且与中药剂量呈正相关。结论宁神灵可能通过作用于大鼠海马神经元细胞，引起相关蛋白及递质的改变，具有抗抑郁作用。

简介：病例组正中神经和尺神经平均F波潜伏期明显长于对照组(P＜0.01),病例组正中神经和尺神经相同形状F波出现率分别为65.7%和72.8%,结果病例组总F波反应频率正中神经和尺神经分别为15.1%和27.8%

简介：摘要电力系统的谐波和间谐波问题是系统运行稳定性的主要影响因素，关于其检测方法的研究受到学界的广泛关注，并取得了一定成果。本文首先对几种电力系统谐波和间谐波检测方法进行分析，包括谐波检测中的早期方法、DFT算法、同步偏差削弱法等，以及间谐波检测中的自适应窗函数法、时域平衡法和两部检测法等。

简介：摘要电力系统的谐波和间谐波问题是系统运行稳定性的主要影响因素，关于其检测方法的研究受到学界的广泛关注，并取得了一定成果。本文首先对几种电力系统谐波和间谐波检测方法进行分析，包括谐波检测中的早期方法、DFT算法、同步偏差削弱法等，以及间谐波检测中的自适应窗函数法、时域平衡法和两部检测法等。

简介：摘要目的对运动神经元患者气管切开行呼吸机机械通气的气道护理进行探讨。方法选取我医院从2016年3月至2018年4月间收治的10例患有神经元疾病的患者。本院均为患者提供精心的护理服务，即强化患者住院治疗期间的环境管理、做好卫生管理、呼吸机管理、气道护理、并留取患者的痰样作标本培养。结果10例患者在应用呼吸机辅助通气并给予精细化护理后，至今有8例患者存活，有2例患者因受其他并发症的影响，在分别使用呼吸机辅助呼吸3个月和6个月后去世。结论对神经元患者气管切开后行呼吸机机械通气护理，采取有效的护理方法，能够从一定程度上帮助患者快速康复并显著提升其社会生存质量。

简介：【摘要】 :目的 对运动神经元患者气管切开行呼吸机机械通气的气道护理进行探讨。方法 选取我医院从 2016年 3月至 2018年 4月间收治的 10例患有神经元疾病的患者。本院均为患者提供精心的护理服务，即强化患者住院治疗期间的环境管理、做好卫生管理、呼吸机管理、气道护理、并留取患者的痰样作标本培养。结果 10例患者在应用呼吸机 辅助通气并给予精细化护理后，至今有8例患者存活，有 2例患者因受其他并发症的影响，在分别使用呼吸机辅助呼吸 3个月和 6个月后去世。结论 对 神经元患者气管切开后行呼吸机机械通气护理，采取有效的护理方法，能够从一定程度上帮助患者快速康复并显著提升其社会生存质量。

简介：脑缺血再灌注川芎嗪尼莫地平神经元膜性结构,治疗组神经元质膜、核膜、内质网及线粒体损伤减轻,结论川芎嗪及川芎嗪联合尼莫地平对脑缺血再灌注神经元有明显的保护作用

简介：摘要城市建设用地规模和形态的预测，对于城市规划的规划编制有着重要影响。本次研究结合土地部门空间数据，、网络信息数据、规划部门矢量数据，基于GIS数据平台和多元神经元胞自动机插件展开用地扩张潜力因子的构建和对祁门县城区的用地扩张模拟。结果表明祁门县县城在未来的发展中，新城区和工业开发区的城市扩张最为明显，高铁新区及特色小镇呈现沿河流水系的组团用地发展。整体模拟结果呈现为“北限、南控，东进、西优”的发展趋势。

简介：古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。

简介：ASPS组细胞活性比模型组细胞活性高,ASPS对海马细胞活性的影响神经元经H2O2损伤后,ASPS对海马细胞Bcl-2与Bax蛋白表达的影响从表2可见

简介：而混合单元模型和空间刚架模型在稍高的整体振型模态中一般都耦合了不同的局部振型,但空间桁架模型得到的整体振型模态中基本不含局部振型模态,确定了5种有限元模型前25阶固有频率对应的的模态振型

简介：摘要新中国成立以来，国家不断加大水利方面的投入，加强江河治理力度，在抵御水利灾害方面取得较好成绩，但是随着工业化的快速发展、全球气候变暖、极端恶劣天气事件的频繁发生，很多防洪工程都存在着不利的因素，有很多潜在的风险，也有些防洪工程给人民财产带来了一定的损失。因为部分防洪工程的事故发生给我国的经济建设带来了巨大的威胁，所以越来越多的专业人士开始研究防洪工程体系的风险评估，并取得了一定的成果。但是由于防洪工程体系比较复杂，传统的研究方法和理论局限性较强，并不能满足防洪工程的综合风险评价的研究，为此，本文提出了一种新的研究方法，即根据经典的防洪风险指标，用可拓的工程方法，对防洪工程体系进行风险等级划分，并且构造了各种风险指标的经典域和节域物元，通过对物元分析的应用以及可拓集合中的关联函数建立了一种综评价防洪工程体系的物元模型。

简介：摘要传统SCR脱硝控制设计及优化方法大多依赖PID控制模型，依赖大量人工经验、人工调参及模型优化，并且无法很好适应不同锅炉环境。近年来，以深度神经网络为代表的人工智能方法被广泛使用于不同领域，并且具有应用在SCR脱销控制预测的潜力。本文研究基于深度神经网络的SRC脱销控制模型，使用负荷、烟气流量、入口NOx和出口NOx作为输入，使用优化PID调节下的调门开度作为预测目标，所构建的深度神经网络可精确预测调门开度，可替代传统PID控制模块，实现SCR脱硝控制调节及优化。

简介：摘要高中物理知识具有抽象化和公式化的特点，学生难以直观理解。物理模型是高中物理知识的重要载体，物理模型的构建和运用为研究物理问题提供了一个简单明了的思路，为学生深刻理解物理知识本质创造了有利条件，可以起到提高物理课堂教学效果的作用。

简介：摘要社会市场经济和智能建筑技术的发展，与智能建筑关键技术管理的建设成本预测和处理，智能建筑关键技术管理领域的模糊网络多层次数据融合处理分析。智能建筑的成本费用也在急剧上升。如何提高有效管理和合理的成本控制?这已成为目前智能建筑系统技术研究的重要课题。