简介:摘要:深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像,选取北京市石景山区西部道路为试验区域,针对其变化特征,开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练,形成深度学习道路提取模型,之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线,该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警,可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练,不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现,基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%,可用于城市道路的自动提取和变化发现。
简介:摘要:在气井试井作业中,由于井筒内存在游离水,当气温较低时,容易在井口附近形成水化物。以1口气井试井遇卡为例,从试井操作及压力、温度变化入手,判断井筒内水化物冻堵深度,从而掌握水化物形成条件及一般性规律,为气井水化物解堵注醇工艺提供依据。
简介:[摘要]:土工试验是获取岩土体物理力学指标的重要途径,岩土体物理力学指标又决定着建构筑物的基础形式。本文以厦门某海底通道工程地质勘察工作为研究背景,现场取样开展了室内土工试验,获取了多组物理力学指标,并采用数据拟合,对各指标与深度相关性进行了分析。结果表明:(1)含水量、孔隙比、液性指数和深度呈二次非线性关系,随深度增加有减小的趋势;湿密度和深度呈二次非线性关系,随深度增加有增加的趋势;塑性指数、压缩系数、压缩模量与深度变化无明显的关系。(2)孔隙比、压缩系数、液性指数和含水量有较好的相关性,且孔隙比和压缩系数也有明显的相关性;而孔隙比大小和液性指数的变化关系不大。
简介:摘要:随着人工智能技术的不断发展,人们不再满足于传统的机械化的智能软件,对计算机功能的需求提出了更高的要求。如何让计算机更加智能的识别出人的情感,就像人一样可以亲切、自然的交流,成为目前人工智能研究的一个重要课题。随着互联网的迅速发展,人类与机器之间的相互作用将成为未来电脑发展的重要趋势,具有重要的科学意义、经济意义和实际意义。深度学习是一项重要的人工智能技术,它在图像识别和语言处理中有着重要的地位。文章简要的分析了语音情感识别系统的核心技术,阐述了卷积神经网络原理,并进一步就传统的卷积神经网络提出改进建议,最后分析了语音情感识别的应用领域和应用场景,为人机交互未来的发展提出建设性的设想。
简介:利用1976—2012年甘南藏族自治州8个气象站的冬季最大冻土深度、气温、地温、日照时数、降水量、相对湿度、蒸发、积雪资料,分析了近37年甘南高原冬季最大冻土深度的空间分布以及时间变化特征,进而采用相关系数法进一步探讨了冬季最大冻土深度变化的原因。结果表明:在空间分布上,甘南高原冬季最大冻土深度分布与本地海拔高度和地理位置密切相关。甘南高原冬季最大冻土深度梯度呈西北—东南走向,最大值出现在西北部夏河,最小值出现在东南部舟曲。时间变化上,近37年,甘南高原冬季最大冻土深度呈下降趋势,西北部高海拔区较东南部低海拔区下降更为明显,甘南高原不同地区冬季最大冻土深度在不同时段内存在明显的3—5年和6—7年的周期反映,除合作、玛曲外,在20世纪80到90年代都发生了减小突变。相关系数法分析表明,影响甘南高原冬季最大冻土深度的气象因子主要是热力因子,热力因子中关联最强的是地温和气温,水分因子中与甘南高原大部分站关联最强的是积雪日数。
简介:运用文献资料、数理统计、分析归纳等研究方法,对新周期2013-2016国际艺术体操评分规则变化特点进行深度解读,前瞻国际艺术体操个人成套动作编排的发展趋势。结果表明:新规则的重新梳理使难度与完成两大评分体系对成套动作编排的艺术性起到决定性的作用,难度评分结构的重新调整,为艺术体操成套动作的编排带来新的发展空间,促使成套动作的编排向艺术性方向发展;完成评分结构的重新归纳,凸显完成艺术性在成套动作中的重要地位,指引艺术体操成套动作的完成向艺术性发展,助推艺术体操成套动作编排艺术性的升华;编排的艺术性和编排的规格化将是艺术体操追求的主要目标,是项目持续、稳步发展的生命线。