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238 个结果
  • 简介:摘要本设计采用等离子体发射光谱法(ICP-AES)对土壤中的K,Na,Ca,Mg,Fe元素进行了测定,样品以四酸体系溶矿,不经分离杂质,即可直接测定。该测定方法出限低,快速简单,与国标相比,准确度和精密度较高。本法预处理简单,分析流程短,结果的准确度和精密度较高,完全满足地质工作要求。

  • 标签: 电感耦合等离子体发射光谱 土壤 K Na Ca Mg Fe
  • 简介:摘要;本设计采用电感耦合等离子发射光谱法(ICP—OES)对岩石样品中的Cu,Pb,Zn,Mn,Ni进行了测定,样品用四酸()熔矿,不经分离杂质,即可直接测定。该方法选择Cu,Pb,Zn,Mn,Ni的测定分析波长分别为324.7nm,220.3nm,202.5nm,257.6nm,221.6nm分析了用HCl提取与用王水提取,样品首先经磨样机碎至200目,用去离子水湿润后,用四酸熔矿,再将坩埚放置恒温电热板上加热,最后分别用王水或盐酸提取再定容,对其中的Cu,Pb,Zn,Mn,Ni做探究实验。

  • 标签: ICP,岩石,铜铅锌锰镍
  • 简介:采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定船用润滑油中元素钼、镍、钒、钛、钡、镉、铜、铅和锰。油液样品经加热蒸发和高温灼烧灰化处理,再加硝酸和过氧化氢湿法消解,消除了有机质对质谱测定的影响。经过优化仪器工作条件,内标校正和干扰方程处理后,所测定元素的标准曲线相关系数达0.9999以上,加标回收率为93~106%,RSD〈1%。

  • 标签: ICP—MS 船用润滑油 元素
  • 简介:摘要目的对PDCA护理模式在提高颅脑损伤患者ICP监测准确性中的临床应用效果进行探讨。方法选取我院2015年3月~2016年3月收治的颅脑损伤患者共60例,按照随机双盲原则将患者分为对照组和试验组,两组各纳入30例患者,对照组患者采用常规护理干预,试验组患者按照PDCA护理模式进行干预,比较两组患者ICP监测准确性及护理满意度情况。结果①试验组患者ICP监测的准确率为96.7%,远远高于对照组患者的73.3%,两组间差异有统计学意义(P<0.05);②试验组患者护理总满意度为100.0%,对照组患者护理总满意度为86.7%,两组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论PDCA护理模式能够显著提高颅脑损伤患者ICP监测准确性并增加患者的护理满意度,临床应用效果较好,值得推广。

  • 标签: PDCA ICP 护理 临床效果
  • 简介:漫长假期后的第一个月里,当你再次背上书包跨入校门时,你是否又要开始为学习而焦虑,为未来而迷惘?值此新的学期,我就大家新学的算法,来跟同学们谈谈心.

  • 标签: 中学生 数学学习 阅读知识 课外阅读
  • 简介:物流配送的车辆路径问题(VRP)是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解。在建立了车辆路径问题数学模型的基础上,该问题被分解为两个阶段进行研究,分别为利用基于基地启发式分区算法进行区域划分和利用改进的遗传算法来确定具体的一条配送线路的先后次序。通过此改进的混合遗传算法最终得到优化配送路径。仿真计算结果表明,在大规模车辆路径问题中改进后的算法相比于传统的遗传算法最优解的质量得到一定提高。

  • 标签: 物流配送 大规模 车辆路径 分区算法 遗传算法
  • 简介:数据挖掘是近年来计算机科学领域非常热门的研究方向之一,是由数据仓库技术和机器学习发展而来.数据挖掘是指从海量的数据中找出隐藏的关系,是数据分析的高级阶段.在对数据挖掘的算法研究中,涌现出了很多优秀的算法.本文选择了IEEE评选出的十大经典算法,对其中的每个算法的原理、背景、发展、优缺点、应用领域等做了深入浅出的介绍,为相关专业领域的学习及研究提供参考.

  • 标签: 数据挖掘 大数据 聚类 分类 预测 关联规则
  • 简介:文章对五度律(三分损益律)、纯律、平均律和等程律等,提出一种简捷、实用的计算方法,可供音乐史和科学史的教学和研究参考,也有助音乐院校学生的学习和拓展思维。

  • 标签: 音程 五度律 纯律 琉特琴(lute)律 平均律 等程律
  • 简介:当前牧场在生产管理过程中由于没有统一管理或牛群概念导致各牧场对牛群结构和各种生产效率方法方式计算存在很大差异.所以需要一个统一的计算方法和对不同牛群的命名,以下作为参考。1目的为了保证牧场生产数据统计结果的一致性.统一并完善奶业和牧场牛群概念与算法,制订本标准。

  • 标签: 牛群结构 算法标准 牧场生产 生产管理过程 生产效率 统一管理
  • 简介:摘要目的回顾性分析证明颅脑CT影像学鹿特丹评分表与颅内压(ICP)具有相关性,探索通过鹿特丹评分表预测ICP值,用以指导临床治疗。方法根据纳入标准,收集2014年10月—2015年9月我院行单纯的有创ICP监测(Camino、Codman脑室型或脑实质型装置)的患者,无再行其它手术。患者在ICP探头置入后24小时内统一进行颅脑CT平扫。将患者颅脑CT平扫的影像表现通过CT影像学鹿特丹评分量表转化为数值,并与CT检查前60分钟内的ICP平均值(每10分钟读取1次ICP值)进行相关性分析。统计学分析采用SPSS19.0软件。结果共有66例病例纳入研究。单因素相关性分析通过鹿特丹评分表转化的CT评分值均与ICP具有相关性,相关性系数为r=0.545(P<0.01)。为了便于指导临床治疗,将ICP值分为三级当ICP持续小于15mmHg时,颅内压在正常范围;ICP持续大于15mmHg并小于20mmHg时考虑颅高压,但此时可予加强临床观察,暂不需进行降压处理;当ICP持续大于20mmHg时则需进行临床干预。与鹿特丹表所得的CT评分值的对应值进行等级相关性分析r=0.729(P<0.01),具有强相关性,再将分级后各个层次的ICP与所对应的CT评分值分别进行单极相关性分析均具有强相关性(见表3)。且通过线性关系图可知CT评分值超过5分时提示ICP值超过20mmHg。结论CT影像学特征通过鹿特丹评分表所得数值与ICP值具有明显的相关性,鹿特丹评分表能够较好的预测ICP值。评分超过5分时提示ICP值超过20mmHg,需进一步进行临床干预,因此鹿特丹评分表对临床治疗具有一定的指导作用。

  • 标签: 鹿特丹评分量表, ICP值,相关系数
  • 简介:摘要配电网发生故障后,尤其是随着微网渗透率的不断增大,为快速准确实现配电网故障恢复,提出了启发式算法与遗传算法相结合的配电网故障恢复算法。首先,利用启发式算法生成故障恢复的候选方案集;然后,考虑故障恢复的目标和约束条件,采用遗传算法对变量进行编码、交叉、变异寻求最优解,得出最优恢复方案。算例结果验证了该方法的有效性。

  • 标签: 配电网 故障恢复 微网 启发式 遗传算法
  • 简介:近日,来自德国马克斯普朗克研究所(MaxPlanckInstitute)的研究人员创造了一种使用模糊面部图片就能识别人脸的新算法——“无脸识别系统(FRS)”。

  • 标签: 识别算法 面部 德国 开发 识别系统 研究人员
  • 简介:摘要本文主要围绕着概率图模型的可压缩性进行研究,运用了消除算法对图模型中的最大后验问题及边际问题进行了优化,从而对图模型的可压缩性及消除算法有了更深入的认识。

  • 标签: 图模型 可压缩性 消除算法
  • 简介:摘要应用ICP-MS技术,测定分析了青海省不同海拔地区冬虫夏草中16种元素含量。该方法的加样回收率在94.00%-106.60%之间,RSD在1.80%-2.60%之间,具有较高精准度。结果表明,不同海拔地区冬虫夏草的元素含量因产地生态环境的影响具有明显差异,为冬虫夏草的鉴定研究和活性研究提供了一定的依据。

  • 标签: 冬虫夏草 元素 微波消解/ICP-MS
  • 简介:【第一次尝试进行算法多样化教学】某班有学生50人,男生是女生的2/3,女生有多少人?试题呈现给学生后,学生先独立思考,然后小组合作进行讨论。学生的积极性特别高,提出了5种解法,笔者将学生提出的问题都写在黑板上,感觉教学进行得十分顺利,教学效果也不错。第二天,笔者就出了类型题进行检测。自行车厂有工人160人,其中3/8是女工,女工比男工少多少人?

  • 标签: 自行车厂 教学效果 发现学习 解题方法 数学思考 多样化教学
  • 简介:概述了相关匹配跟踪的研究现状,介绍了序贯相似性检测算法(SSDA)流程及存在的问题,提出了基于SSDA的图像匹配跟踪算法。该算法结合运动轨迹模型,预测了目标在下一帧的位置,并对运动目标进行搜索及跟踪状态估计和维护。试验结果表明,该算法可提高恶劣条件下图像跟踪适应能力,提升了整个图像跟踪的稳定性。

  • 标签: 匹配跟踪 轨迹预测 卡尔曼滤波器 序贯相似性检测算法
  • 简介:本文引入算法灾难这一问题,首先重新阐释了保罗·维利里奥[PaulVirilio]的原初事故[originalaccident]概念,在其中他发现了事故之双重含义的融合[conflationofthedoublemeaning],这双重含义为1)实体的述语[predicate],2)亚里士多德意义上的偶然事件在技术灾难年代[thetimeoftechnologicalcatastrophe]的完全实现。本文与维利里奥的不同之处,在于进一步区分了第二自然(一种自然一技术的有机结构,福岛灾难作为例证)的偶然性和埃米尔·布特鲁[色mileBoutroux]所阐明的自然法则下的偶然性。第二自然[thesecondnature]来自理性在对抗事故中的不断外化[constantexteriorisation]——这一点柏拉图早在《普罗泰戈拉篇》中就提出了,此篇中理性是他在反-悲剧戏剧[anti—tragictheatre]中用来预防偶然性[τυχη,亦即luck]到来的措施。柏拉图之后,亚里士多德在《物理学》中区分了“运气”[τυχη]和“自动性”[τοαυτοματου],视它们为可能性[chances]的两种形式;然而,如今的我们观察到,作为当今自动化[automation]的自动机[automaton]正在创造着一种机运[τυχη]或者偶然性[contingence]的新形式,导致了算法灾难[algorithmiccatastrophe]。这些灾难通过金融市场的“闪电崩盘[flashcrash]”、亚马逊云计算[Amazoncloudcomputing]的设计原则(一切都会失败)等得以证明,实际上,早在1960年诺伯特·维纳[NorbertWiener],以及最近斯蒂芬·霍金在反对人工智能的评论中,都对这些灾难提出了警告。本文建议通过阅读昆汀·美亚索[QuentinMeillassoux]有关偶然性的绝对化[absolutisationofcontingence]去理解算法灾难的思辨美学[speculativeaesthetics],从而结束全文。

  • 标签: 偶然性 灾难 算法 亚里士多德 报复 第二自然