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186 个结果
  • 简介:【摘要 】 在 Linux实时进程调度算法中 , RM算法是一种针对任务周期的长短来确定优先级调度算法 , EDF算法是以最后期限的顺序来指定优先级的动态调度算法 , 这两种算法在 Linux内核调度算法中都得到广泛应用。在深入分析以上两种算法优缺点的基础上 , 提出将两种算法优点合并 , 根据进程的重要程度和紧急程度来选择确定进程调度的优先级 , 得到一个新的高效 RAD( Rate And Deadline) 算法

  • 标签: RM 算法 EDF 算法 调度
  • 简介:摘要:作为物质中元素具体含量情况测定的一项重要技术, ICP-MS技术已经有了十多年的发展历史,利用该技术能够测量痕量和超痕量元素,具有较高的应用效果,在相关行业有着重要作用。随着科学技术的不断发展,相关行业加强了对 ICP-MS技术的研究和分析,使其得到了进一步的发展,对此本文主要探讨了该技术的相关程序和具体应用,希望能为相关工作的开展提供参考,促进我国相关行业的不断进步。

  • 标签: ICP-MS法 痕量贵金属 应用
  • 简介:

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  • 简介:摘要:随机森林是当前一种常用的机器学习算法,其是Bagging算法和决策树算法的一种结合。本文就基于随机森林的相关性质及其原理,对它的改进发展过程给予了讨论。

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  • 简介:【摘要】:主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同,但在测量气体的过程中,测量输出值会受到实际工况变化的影响,即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此,需要对相关流量仪表进行温压补偿,保证其测量精度。

  • 标签: 温压补偿 流量计 差压式 涡街式
  • 简介:【摘要】:主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同,但在测量气体的过程中,测量输出值会受到实际工况变化的影响,即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此,需要对相关流量仪表进行温压补偿,保证其测量精度。

  • 标签: 温压补偿 流量计 差压式 涡街式
  • 简介:摘要 土壤样品经预处理后 , 加入硝酸 -盐酸( 1:3)混合液 采用微波溶样消解法,得到样品溶液后通过电感耦合等离子体原子发射法 (ICP-AES) 对其中的三种重金属元素 Cu、 Zn 、 Cr 进行定性定量分析。本方法所运用全谱直读等离子体光谱仪具有精密度好、基体效应和自吸效应小、稳定性好、灵敏度高、线性范围宽的特点。标准曲线采用与样品成分相近的混合标样,以保持基体基本一致,消除了多元素间的干扰。此方法准确快速,值得推广于实验室。

  • 标签: 重金属 ICP- AES 微波消解法 土壤
  • 简介:摘要:消化使用热板,高压罐的消化和微波消解同时消化环境土壤标准物质 ESS21, ESS22, ESS23和 ESS24,用四极电感耦合等离子体质谱法( ICP2MS)测定法,其中镉,铅,铜,分别所述的 Zn和 Ni的含量,在上述三种方法的消化效果进行了比较。结果表明:检测极限方面,三种方法都达到了检测限以下,锌当电热板消解检测限比大小的另两个前处理方法更高 ;上的可重复性,测量五行相对标准偏差均小于 10%,但不作为其他两种方法电热板消解的重复性 ;其精度,微波消解优选地,所述测量值的线性相关系数和重金属的以下三个消化方法保证值分别为 0.9983,0.9984和 0.9990,铅测定结果,当热板和高压罐不是单个消化保证值的下限值略低,在测量值中的其他元素是在保证值之内 ;可操作性的方法,热板高压溶出且耗时,易于交叉污染,气雾生成对人体健康有很大的影响,是站在或之后体积测量机之前消化溶液离心 ;微波消解高效,快速,无污染,不挥发损失部件,并且被赋予了消化体积后可以直接确定,但有少数样品消化。

  • 标签: 电感耦合等离子体质谱 土壤 重金属
  • 简介:摘要:本文以直驱永磁风电机组网侧电压数学模型为基础,利用Matlab软件建立了空间矢量调制SVPWM算法数学模型。论文阐述了利用Matlab软件建立扇形区域N、扇区相邻的两零矢量作用时间和各扇区矢量切换点,然后对各子模块进行了仿真,最后根据仿真结果验证了可靠性。

  • 标签: SVPWM Matlab仿真 数学建模
  • 简介:摘 要:文中提出了基于肤色椭圆模型和面部特征相结合的人脸区域检测算法,适当扩大肤色椭圆模型的长轴和短轴,以增加人脸检测区域,避免漏掉有效信息;再结合人脸面部主要几何特征,以便区分类人脸区域,进一步确定人脸区域;最后对人脸主要区域矩形框标记,采用相邻点像素均值处理使标记区域模糊化,达到保护个人隐私目的。该人脸检测算法相较于传统检测算法效果较好,检测率较高,如拍照角度不同,仍可正确检测出人脸,具有一定实用价值。

  • 标签: 肤色椭圆模型 人脸区域 矩形框标记 像素均值
  • 简介:

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  • 作者: 蒲云罡 闫颖 赵海舰 曾洁 周伟燕 张天娇 张传宝
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2020-10-30
  • 出处:《中华检验医学杂志》 2020年第10期
  • 机构:北京医院 国家老年医学中心 国家卫生健康委临床检验中心 北京市临床检验工程技术研究中心 中国医学科学院老年医学研究院 中国医学科学院北京协和医学院,北京100730,北京医院 国家老年医学中心 国家卫生健康委临床检验中心 北京市临床检验工程技术研究中心 中国医学科学院老年医学研究院,北京100730
  • 简介:摘要目的建立一种基于ICP-MS技术的全血铁、铜同时检测的候选参考方法。方法验证性研究。选取钴(Co)作为内标元素,采用称量法配制标准溶液及全血标本,对全血标本进行电热板消解并稀释,通过ICP-MS在同位素分析模式下测量57Fe/59Co、 63Cu/59Co同位素比值,采用包括法定量。通过测定EQA质控品和有证标准物质,验证本方法的精密度、加标回收率和正确度,并通过方法比对进一步验证方法的性能。结果本法全血铁的检出限为0.136 mg/kg,定量限为0.454 mg/kg。全血铜的检出限为0.008 mg/kg,定量限为0.027 mg/kg。本方法标准曲线浓度范围为铜:0.83~3.33 mg/kg,铁:167~667 mg/kg,该范围内线性良好(R2>0.999 90),方法的精密度良好,总CV范围:铁:0.42%~0.68%;铜:0.14%~0.94%。方法加标回收率均在100%左右,其范围:铁均值(99.69%~100.07%);铜均值(99.26%~100.51%)。结论成功建立了一种基于ICP-MS技术的全血铁、铜同时测定的候选参考方法,该方法相比传统参考方法简便、快速,精密度与加标回收率良好。

  • 标签: 电感耦合等离子体质谱法 内标法 候选参考方法
  • 简介:摘要:采用电感耦合等离子体质谱法测定地表水中钒,在 0μg/L -100μg/L浓度范围内线性良好,相关系数高于 0.9999。对三份不同浓度的钒元素水样进行测定,结果的相对标准偏差为 1.2%-2.1%,空白水样的加标回收率为 93.8%-95.2%。该方法对标准样品的测定结果在不确定度范围内。 ICP-MS具有高灵敏度、高精度、低检出限等特点,能快速测定出地表水中的钒元素。

  • 标签: 电感耦合等离子体质谱法 钒元素 水质
  • 简介:摘要:大气微粒(PM2.5)具有较小的粒径和较大的比表面积,因此它们可以轻松吸附金属、有机物、病毒、细菌和其他污染物,并且是严重影响空气质量和环境的有毒有害物质。近年来,作为大气环境的主要污染物,中国许多城市已经对PM2.5中金属元素的污染特性,分布水平和源分析进行了相应的研究。有效地从PM2.5中收集金属和类金属元素的方法的选择,具有高消化效率的预处理方法,具有简单、快速、准确、灵敏和强大的抗干扰能力的检测方法已成为当前PM2.5的元素分析。研究重点和热点领域。

  • 标签: 电感耦合 等离子质谱 大气颗粒物PM2.5 元素分析
  • 简介:摘要:近年来,人工智能的大火不仅冲击着传统的生活方式,同时也很大程度上对于立法尤其是知识产权方面的法律提出了新的挑战。作为人工智能的核心的算法如何进行保护,现有的法律规定主要是以专利的方式提供保护。那么就引出了几大问题,其一,智能算法为何能被纳入专利的范围,其二,是否可以以其他方式方式保护算法,其三,专利保护的局限性在于哪里?本文旨在对智能算法专利的这三个问题进行分析,探索智能算法保护的多元性价值。

  • 标签: 智能算法,专利,保护
  • 简介:摘要:为保障GPU加速方案的可行性,提升GPU的计算效率。本文结合FTM算法的应用参数,提出将FIM算法应用在GPU加速中的运行试验方案。借此在CUDA程序支撑下,控制FIM算法的计算时限,优化GPU的加速设计,为我国数值模拟技术的创新发展奠定基础。

  • 标签: FTM算法 GPU加速 计算 CUDA
  • 简介:摘要 我国现阶段人民生活质量不断的提高,汽车使用率在不断的增强,现阶段对车辆管理的工作任务非常间距,交通部门需要协调好对车辆的管理工作。对于汽车而言,车牌是能够识别的身份证明,因此,在对汽车管理工作内容当中关于车牌识别方面,需要准确快速,因此,本文针对车牌识别工作进行研究,完善的识别系统以及核心的算法

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  • 简介:摘要 智能化的交通系统被广泛的使用在交通各个领域上,例如:控制服务、车辆生产线、交通道路控制方面。在智能化的交通系统中,使用最广泛与居民生活最息息相关的一项技术就是车牌的识别系统,也就是车辆牌照字符识别系统。本文就基于Matlab对车牌识别算法进行研究,列出本文的研究立项依据以及项目内容,在分析车辆牌照的工作原理以及识别系统的组成,浅析车辆牌照识别系统的模型,希望可以为他人的研究提供一个思路与灵感。

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  • 简介:摘要:BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。

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