简介：利用漫反射法获得甲氧苄啶粉末药品的近红外光谱（波长范围1100-2500nm）,采用化学计量学中的偏最小二乘法（PLS）及不同的光谱预处理方法（标准归一化（SNV）、一阶导数和二阶导数）对光谱进行信息提取和分析,对甲氧苄啶粉末药品进行了无损定量分析,以样品中甲氧苄啶为活性成分建立了最佳的数学校正模型。同时讨论了主成分数对PLS模型定量预测能力的影响,并对所得结果做出了比较。

简介：针对CNS/INS组合导航系统中缩短初始对准时间的问题,设计了一种CNS/INS组合导航系统组合对准新方法。在CNS/INS姿态四元数组合算法的基础上,推导CNS/INS组合系统线性化状态方程,分析了INS和CNS姿态四元数差值构建量测方程。利用递推最小二乘原理实现了对该组合系统的信息融合,设计了基于该估计原理的组合导航系统初始对准方法,考虑到大气层内动基座条件下对于星敏感器造成的干扰因素增加了加权处理环节,最后通过仿真实验验证了递推加权最小二乘法在处理组合导航系统初始对准中的有效性。仿真结果表明在微晃基座条件下,与传统的滤波方法相比较该估计方法能够有效地缩短约25%的对准时间。

简介：本文把一元线性回归的最小二乘估计的预测区间推广到多元线性回归的最小二乘估计的预测区间，给出一个基本定理，再由基本定理的结论给出最小二乘估计的预测区间。

简介：由从他们的双方面解决线性编程问题，为线性编程的一个新一般算法被开发。在每次重复，算法由处理与双系统联系的一个最不方形的问题发现一个可行降下搜索方向，用QR分解技术。新方法是枢方法andinterior点方法的联合。它事实上不仅减少从退化产生的困难的可能性，而且有象枢方法的一样的优点在对温暖开始解决线性编程问题。一组随机构造的问题的数字结果是很令人鼓舞的。

简介：一、内容和内容解析本节课的主要内容为用最小二乘法思想求线性回归方程．

简介：通过最小二乘准则及线性最小二乘拟合问题的引入,给出了超定方程组及最小二乘问题的概念,同时给出了最小二乘解的定义.讨论了最小二乘问题与法方程组的解的关系,并指出了极小最小二乘解及其解的表达式,着重讨论了法方程组的病态问题.研究的结论,给出了较稳定的算法——4R算法,有改进的正交化方法和左乘H法.

简介：本文主要介绍最小均方算法的性能特点。基于最小均方算法的自适应滤波器电路结构简单且实时跟踪性能好。自适应滤波器的重要特性就在于它能够在未知环境申有效工作并能够跟踪输入信号的时变特性。理论分析和仿真结果表明，在低信噪比的前提下，自适应滤波器具有良好的信号处理性能，并对系统发生的突变表现出较强的鲁棒性。

简介：现行的教科书中,不论工科的高等数学,理科的数学分析、实变函数,还是Fourier分析的专门教程,在讨论Fourier系数时,都是如此处理:假设[-π,π]上的周期函数f(x)能够展成三角级数的形式

简介：为了克服“当前”统计模型自适应跟踪算法（CAF）跟踪匀速运动目标误差较大和跟踪加速机动目标速度与加速度估计误差和动态时延较大的缺陷，通过分析研究CAF算法，采用截断正态分布表征目标的机动加速度特性，考虑风速和加速度估计均值的影响，对机动加速度与方差自适应关系修正，自适应补偿过程噪声协方差矩阵，提出了一种改进的机动目标自适应跟踪算法。理论分析与仿真结果表明，该算法能够准确描述目标的各种机动情况，具有良好的跟踪性能和实际应用价值。

简介：对降秩自适应滤波算法进行了系统的总结和分析,推导了其相互关系.分析表明,GSC(GeneralizedSidelobeCanceller)框架降秩变换自适应滤波是各种降秩自适应滤波算法的统一模型.在此基础上导出了线性约束正交投影算法.降秩多级维纳滤波器在相关意义上进行截断降秩,其降秩性能优于基于特征子空间截断的降秩方法.酉多级维纳滤波器与共轭梯度法等效,均是基于Krylov子空间截断降秩的方法,降秩性能更优.最后通过计算机仿真试验比较了各种降秩处理算法的性能.

简介：针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

简介：本文就最小二乘回归模型，利用广义影响函数及广义COOK统计量[1]的方法，研究了模型中的某一部份发生微小扰动时相关统计量的局部影响评价问题。这一方法不依赖于模型的似然假设。所得结果与COOK[2]的方法进行了比较。我们研究并导出了回归系数的最小二乘数估计，预测估计及参数函数估计的局部影响度量，并与数据删除法及导数法进行了比较，最后，用两个实例进行了说明。

简介：针对多属性群组决策问题,文章提出一种专家权重与属性权重互调的自适应调整算法。经过实验对比分析发现,不考虑属性权重的排序结果和经过自适应算法得到的排序结果有一定差异,但只在局部起作用。这充分表明了专家权重与属性权重之间相互关联又相互制约的关系。

简介：差分进化算法是一种新的进化计算技术，具有良好的优化性能，但是对于高维多模态函数，算法易早熟收敛；其优化性能受差分进化模式类型及演化控制参数取值的影响较大。为此，提出自适应加速差分进化算法，该算法利用混沌的遍历性产生初始群体，以克服种群体初始化时的盲目性和随机性；其次随着搜索过程的进行随机自适应地调整缩放因子和选取差分进化模式，以减少人为因素影响，增强搜索能力。通过对多个函数进行仿真试验研究，结果表明该方法寻优效果显著，明显减少了迭代次数，提高了计算效率。

简介：本文针对现有的时间比例同步算法具有时间比例固定、系统运行效率低、易导致系统中消息因果关系不正确的特点,运用模糊控制方法来动态调整系统运行的时间比例,设计了一种自适应时间比例同步算法,尽量减少仿真中不合理的现象,提高系统的运行效率.

简介：根据HVS的特性和DCT系数的特点，提出了一种基于双AC系数的自适应水印嵌入方案。仿真实验表明：该算法具有良好的不可见性，并且在抵抗剪切操作以及噪声、滤波和JPEG压缩等常见的信号处理方面表现出较强的鲁棒性。

简介：摘要： 虚单元法是传统有限元在多边形和多面体网格上的推广, 比传统有限元方法有更好的网格适应性和数值稳定性. 本文主要基于四叉树背景网格设计一种自适应界面拟合网格生成算法. 该算法可以根据界面曲率的大小快速自适应生成质量较好的界面拟合网格. 基于生成的界面拟合多边形网格, 用虚单元法离散求解椭圆界面问题.

简介：

简介：随着国家社会经济的快速发展，土地利用现状更新调查工作必将朝着精准化的方向发展，而通过GPS等高精度仪器获得的变更数据与原土地利用现状图的数据不能较好地匹配，导致了测量得到的高精度数据产生了“精度偏移”，而解决“精度偏移”问题是实现调查精准化的关键环节之一。针对此问题，在普洱市思茅区主城区范围内进行研究实验，提出了利用最小二乘多项式拟合算法解决这两种不同精度数据的融合问题，减弱了“精度偏移”对土地利用更新调查的影响。

简介：利用四元数体上自共轭矩阵的奇异值分解。得到了实四元数矩阵方程X＋AXB=C的最小二乘解的表达式，同时给出了在相应解集中矩阵方程的极小，范数解．